首先了解一下MongoDB中存储数据的一些概念
对于数据路的操作无外乎对表的，集合的操作和对数据的操作。在python中进行下面的所有的操作前，都必须有这几条语句：
import pymongo
#与mongodb服务器进行连接
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
ceshi = client['ceshi'] #创建一个名为ceshi的数据库
#若直接连接已有的数据库，类似db = connection["ganji"]
item_info = ceshi['item_info']#建名为item_info的集合（表），同建立数据库形式一样
1 _id
MongoDB中存储的文档必须有一个”_id”键。这个键的值可以是任何类型的，默认是一个Objectld对象。在一个集合里面，每一个集合都有唯一的”_id”值，来确保集合里面每一个文档都被唯一的标识，如果有两个集合的话，两个集合可以都有一个值为”123”的”_id”的键，但是每一个集合只能有一个”_id”是123的文档。
2 插入、删除、更新记录（文档）
（1）对建好的集合中插入数据，用insert(),insert_one()函数
users.insert_one({"url":item_link})#一般要表前加上数据库的名字
ceshi.users.insert_one({"url":item_link})
(2)删除集合中的文档，用remove()函数，删除后的文档无法恢复
ceshi.user.remove() 表示删除集合里的所有记录
ceshi.user.remove({'yy':5}) #表删除yy=5的记录
id = ceshi.users.find_one({"name":"user1"})["_id"]
ceshi.users.remove(id)#找到name=user1的记录，并根据记录的id删除该记录
（3）更新记录用update()函数
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria: 需要被更新的条件表达式（update的查询条件，类似sql update查询内的where后面的）
objNew: 更新表达式（update的对象和一些更新的操作符（如$,$set..）等
upsert: 如目标记录不存在，是否插入新文档（默认为false，不插入）
multi: 是否更新多个文档（默认为false，只更新找到的第一条记录，若为ture，就把按条件查出来的多条记录全部更新）
ceshi.users.update({'gid':last_gid, 'time':l_date}, {'$set':{'gid':last_gid}, '$set':{'time':l_date}, '$addToSet':{'categories':category_data}}, upsert=True)
#上式表示添加'categories'字段到gid=last_gid,time=l_date的这条记录中。
3 数据的查询（重点）
基本上用find()函数进行查询，$lt/$lte/$gt/$gte/$ne，依次等价于< / <= / > / >=/ !=。（l表示less g表示greater e表示equal n表示not ）
（1）查询显示符合条件的记录
#查询age小于15的
for u in ceshi.users.find({"age:{"$lt":15}):print u
# 查询 name 等于 user8 的
for u in ceshi.users.find({"name":"user8"}): print u
#获取查询的一个记录（注意用find_one()而不是find())
u2 = ceshi.users.find_one({"name":"user9"}) # 查不到时返回 None
print u2
(2)多条件进行查询
# select * from users where name = 'user3' and age > 12 and age < 15
for u in db.users.find({'age': {'$gt': 12, '$lt': 15}, 'name': 'user3'}): print u
# select * from users where name = 'user1' and age = 21
for u in db.users.find({"age":21, "name":"user1"}): print u
*记住，使用find（）函数时，对应的条件都是以字典的形式表示｛'age':{'$gt':12},'xx':'xx'｝，有多个条件时，都放在一个{}内
（3）计数，用count()函数
# select count(*) from users 查询users表中所有的记录的个数
print(db.users.find().count())
# select count(*) from users where age > 30 查询users表中age>30的记录
print(db.users.find({"age":{"$gt":30}}).count())
（4）从第几行开始读取(SLICE)，读取多少行(LIMIT)
#从第2行开始读取，读取3行记录
for u in db.users.find().skip(2).limit(3): print u
4 导入json格式数据到Mongodb中
首先运行 mongo shell在数据库中创建一个 collection —— db.createCollection(‘the_name’)
接下来直接在终端/命令行中使用命令导入 json 格式的数据 —— mongoimport -d database_name -c collection_name F:\sample.json
以管理员权限用cd命令进入MongoDB安装目录中bin目录下，运行如下命令：
F:MongoDB>bin> mongoimport -d 数据库名字 -c 集合名字 –type 文件类型 –file 文件路径 –upsert
其中，–upsert字段的意思是以插入(insert)或者更新(update)的方式来导入数据
F:\MongoDB\bin>mongoimport -d ceshi -c item_infoX --type json --file F:\sample.json --upsert
2016-10-06T14:55:27.643+0800 connected to: localhost
2016-10-06T14:55:30.641+0800 [#####...................] ceshi.item_infoX 7.56MB/34.2MB (22.1%)
2016-10-06T14:55:33.639+0800 [##########..............] ceshi.item_infoX 15.3MB/34.2MB (44.9%)
2016-10-06T14:55:36.639+0800 [################........] ceshi.item_infoX 23.3MB/34.2MB (68.1%)
2016-10-06T14:55:39.640+0800 [#####################...] ceshi.item_infoX 31.3MB/34.2MB (91.5%)
2016-10-06T14:55:40.761+0800 [########################] ceshi.item_infoX 34.2MB/34.2MB (100.0%)
2016-10-06T14:55:40.762+0800 imported 86850 documents